Bankowość online
Banki wdrażają Remote Desktop Detection, aby zabezpieczyć bankowość online przed fraudami i atakami ATO (Account Takeover).
Remote Desktop Detection – wykrywanie zdalnych przejęć urządzeń
Jak wykryć atak przez zdalny pulpit (Remote Access Scam)?
Atak przez zdalny pulpit (Remote Access Scam) polega na przejęciu kontroli nad urządzeniem lub sesją użytkownika przez oszusta, najczęściej z użyciem aplikacji takich jak AnyDesk, TeamViewer czy RDP. Wykrycie ataków w czasie rzeczywistym umożliwia technologia Remote Desktop Detection (RDD), która identyfikuje aktywność narzędzi zdalnych i moment przejęcia sesji online.
Kto korzysta z Remote Desktop Detection?
Banki wdrażają Remote Desktop Detection, aby zabezpieczyć bankowość online przed fraudami i atakami ATO (Account Takeover).
Fintech
Fintechy implementują Remote Desktop Detection do ochrony transakcji online przed zdalnym dostępem i atakami ATO.
Giełdy kryptowalut
Kryptogiełdy stosują Remote Desktop Detection, by wykrywać zdalne logowania i chronić aktywa cyfrowe użytkowników.
Gaming & Gambling
Platformy gamingowe wdrażają Remote Desktop Detection, by spełniać wymogi AML, CCPA i chronić konta graczy.
Technologiczne aspekty detekcji oszustw przez zdalny pulpit
Jakie aplikacje wykrywa Remote Desktop Detection?
Detekcja RDP i narzędzi zdalnego pulpitu, także w tle.
Remote Desktop Detection rozpoznaje aktywność narzędzi zdalnego dostępu – od wbudowanego w Windows RDP, po aplikacje takie jak TeamViewer, AnyDesk czy Dameware. Identyfikuje również Zoom, RustDesk, Supremo czy Alpemix, dzięki czemu umożliwia wykrycie ataków z użyciem zdalnego pulpitu nawet przy braku otwartych portów sieciowych.
Jak zapobiegać przejęciom sesji w mobile?
Komplementarna detekcja zdalnych przejęć w mobile i web.
Remote Desktop Detection wykrywa przejęcie urządzenia przez zdalny dostęp w kanałach web i mobile. Rozwiązanie działa w przeglądarkach desktopowych, mobilnych oraz w aplikacjach na Android, iOS, a także w systemach macOS, Windows. Zapewnia to pełną ochronę użytkownika końcowego niezależnie od urządzenia i sposobu logowania.
Czy ochrona wymaga zgody klienta?
Detekcja zdalnych przejęć zgodna z RODO.
Remote Desktop Detection nie przetwarza danych osobowych ani informacji pozwalających zidentyfikować użytkownika. Rozwiązanie jest zgodne z RODO i chroni przed oszustwami zdalnego dostępu w czasie rzeczywistym.
Jaki wpływ ma antyfraud na UX i wydajność?
Ochrona bez wpływu na UX i działanie platformy.
Remote Desktop Detection działa w tle i nie wymaga żadnych działań od użytkownika. Chroni w czasie rzeczywistym przed oszustwami zdalnego dostępu, bez wpływu na User Experience i wydajność usług online. Ochrona nie wpływa na stabilność ani szybkość działania platformy.
Jak działa Remote Desktop Detection?
Remote Desktop Detection to mechanizm, który wykrywa aktywność zdalnego pulpitu na urządzeniu podczas korzystania z usługi online (np. bankowość internetowa). Po identyfikacji zdalnego dostępu rozwiązanie generuje alert zawierający m.in. scoring ryzyka, przekazywany do REST API organizacji, co umożliwia natychmiastową reakcję.
Jak wdrożyć detekcję zdalnego pulpitu?
01
Wybór raportowania zdarzeń
Wybierz metodę raportowania i identyfikacji zdarzeń – np. integrację z REST API.
02
Wygodna implementacja
Dodaj jedną linię kodu JavaScript (web) lub bibliotekę (mobile) uruchamiającą detekcję zdalnych pulpitów (Remote Access Scam, ATO).
03
Start ochrony w czasie rzeczywistym
Uruchom ochronę przed atakami przez zdalny pulpit, reagującą w czasie rzeczywistym (real-time fraud prevention).
Jak Remote Desktop Detection usprawnia pracę zespołów?
Technologia usprawnia pracę zespołów antyfraud, dzięki błyskawicznemu wykrywaniu obecności zdalnego dostępu i momentu przejęcia sesji. Ogranicza liczbę false positive, umożliwiając skupienie się na realnych zagrożeniach i podejmowanie trafnych decyzji.
Dlaczego rozwiązanie skutecznie ogranicza false positive?
Remote Desktop Detection wykorzystuje algorytmy AI/ML oraz różnorodne zaawansowane mechanizmy: aktywny wykrywa narzędzia zdalnego pulpitu, a pasywny – moment przejęcia kontroli nad urządzeniem. Wspólnie określają precyzyjny scoring ryzyka i ograniczają false positive.
W którym momencie sesji najczęściej dochodzi do przejęcia konta?
Przejęcie konta (ATO) może nastąpić na każdym etapie korzystania z usługi – nie tylko przy logowaniu. Dlatego kluczowe jest monitorowanie całej sesji użytkownika, analizowanie jej przebiegu i wykrywanie anomalii w czasie rzeczywistym, niezależnie od etapu ataku.
Efekty wdrożeń Remote Desktop Detection w liczbach
Mniej skutecznych ataków przez zdalny dostęp
Większa skuteczność zespołów bezpieczeństwa
Niższe koszty dzięki modelowi SECaaS
97
%
100
%
94
%
redukcji fraudów Remote Access Scam i ATO w jednym z TOP 3 banków – w zaledwie 30 dni.
specjalistów cyberbezpieczeństwa wskazało, że rozwiązanie ogranicza liczbę false positive.
organizacji potwierdziło, że model dostarczania SECaaS pozwolił zredukować koszty utrzymania infrastruktury.
Czym RDD różni się od typowych narzędzi antyfraudowych?
Poniższa tabela porównuje Remote Desktop Detection z typowymi systemami antyfraudowymi pod kątem kluczowych funkcji technicznych.
KONKURENCJA
Skuteczność w wykrywaniu zdalnych przejęć urządzenia
Wykrywa aktywne połączenia zdalne (Active + Passive detection)
Analizują zachowania i środowisko, dając jedynie pośrednie wskazania
Ochrona kanałów (WEB + MOBILE)
Przeglądarki desktopowe, przeglądarki mobilne oraz aplikacje mobilne
Brak obsługi przeglądarek mobilnych, ograniczona obsługa mobile
Zgodność z RODO, PSD2/3 i DORA
Nie przetwarza danych osobowych, brak biometrii, wspiera zgodność z regulacjami
Profilowanie i biometria zwiększają wymagania regulacyjne
Wpływ na użytkownika / doświadczenie klienta (UX)
Działa w tle, bez interakcji z użytkownikiem, redukcja false positives
Modele behawioralne mogą mylnie flagować legalnych użytkowników – wymagane zgody na profilowanie
Czas wdrożenia i time to value
Działa „od 1 dnia” – bez fazy uczenia modeli
Modele AI/biometryczne wymagają okresu uczenia (tygodnie/miesiące)
Integracja z systemami antyfraudowymi
Wygodna integracja z istniejącą infrastrukturą
Wymaga dedykowanych konektorów i konfiguracji
Wartość biznesowa
Mniejsze straty, niższe obciążenie zespołów i szybsza obsługa incydentów
Wyższe koszty obsługi i więcej fałszywych alertów
Lokalny zespół i wsparcie w języku polskim
Komunikacja w języku polskim, znajomość wymogów (KNF, RODO, DORA, PSD2/3)
Międzynarodowe zespoły wsparcia, brak obsługi w języku polskim
Infrastruktura i lokalizacja danych
SECaaS na dedykowanej infrastrukturze w Polsce, bez chmury
Chmura często poza Polską lub środowiska współdzielone
monitoring sesji użytkownika
Pełne monitorowanie całej sesji użytkownika
Monitoring ograniczony często tylko do momentu logowania
6 key reasons to choose PREBYTES
Jakie korzyści daje wdrożenie Remote Desktop Detection?
Technologia zwiększa skuteczność detekcji zdalnych przejęć i redukuje liczbę false positive w zespołach antyfraudowych.
Skuteczne wykrywanie prób ATO w czasie rzeczywistym
Precyzyjna detekcja AI/ML ograniczająca liczbę false positive
Model SECaaS – gotowy do użycia i natychmiastowej ochrony bez potrzeby uczenia
Ochrona kanałów web i mobile (Android, iOS, macOS, Windows)
Wyspecjalizowana detekcja przejęć zdalnych (RDP, Remote Access Scam)
Stałe monitorowanie sesji, nie tylko momentu logowania (real-time)
Najczęściej zadawane pytania o Remote Desktop Detection (FAQ)
Czy można przetestować skuteczność Remote Desktop Detection przed wdrożeniem?
Tak. Można przetestować skuteczność Remote Desktop Detection w ramach Proof of Concept (POC) trwającego około trzech miesięcy. Rekomendujemy przeprowadzenie testów w środowisku produkcyjnym, przy rzeczywistej liczbie użytkowników i faktycznym ruchu. Takie podejście pozwala uzyskać wiarygodne dane dotyczące skuteczności detekcji i realnego ograniczenia fraudów z wykorzystaniem zdalnego dostępu (Remote Access Scam).
Jak przebiega implementacja Remote Desktop Detection w aplikacji mobilnej?
Implementacja Remote Desktop Detection w aplikacji mobilnej jest wygodna i nie wymaga zmian w architekturze systemu. Biblioteka dodawana jest bezpośrednio do aplikacji, a uruchomienie ochrony wymaga jedynie wywołania jednej funkcji.
Ile trwa wdrożenie Remote Desktop Detection?
Typowy czas wdrożenia wynosi około 20 dni roboczych, w zależności od środowiska i zakresu integracji. Remote Desktop Detection działa od pierwszego dnia po wdrożeniu, bez okresu uczenia się, zapewniając pełną skuteczność od razu po uruchomieniu.
Czy usługa jest dostępna w modelu on-premises?
Nie. Remote Desktop Detection działa w modelu bezpiecznego hostingu zarządzanego przez PREBYTES, w pełni utrzymywanego po stronie dostawcy. Środowisko nie korzysta z chmury publicznej, a cała infrastruktura jest kontrolowana i izolowana zgodnie z wymogami instytucji finansowych. Taka architektura odciąża organizacje z obowiązków infrastrukturalnych, zapewniając pełne bezpieczeństwo, bieżące aktualizacje i ciągłość działania.
Czy Remote Desktop Detection raportuje samo posiadanie przez użytkownika aplikacji do zdalnego dostępu?
Nie. Remote Desktop Detection nie raportuje samej instalacji aplikacji na urządzeniu użytkownika. Detekcja uruchamia się wyłącznie w momencie aktywnej sesji online.
Czy lista wykrywanych aplikacji zdalnego dostępu jest zamknięta?
Nie. Remote Desktop Detection jest nieustannie rozwijane i dostosowywane do nowych metod działania cyberprzestępców. Technologia nie bazuje na zamkniętej liście aplikacji – jest ona na bieżąco aktualizowana o nowe wektory ataków i narzędzia wykorzystywane w fraudach.
Czy rozwiązanie wymaga dostosowania przy wzroście ruchu lub liczby użytkowników?
Nie. Remote Desktop Detection jest skalowalne i działa stabilnie niezależnie od liczby użytkowników czy natężenia ruchu. Rozwiązanie jest stosowane przez instytucje finansowe obsługujące milionowe bazy klientów oraz setki tysięcy sesji dziennie, co potwierdza jego wydajność i niezawodność w środowiskach o dużym obciążeniu.
Jak przebiega współpraca po wdrożeniu rozwiązania?
Współpraca nie kończy się na wdrożeniu. Oferujemy regularne, comiesięczne spotkania z zespołami bezpieczeństwa oraz stałe wsparcie produktowe. Dzięki temu technologia i procesy antyfraudowe są stale udoskonalane i rozwijane.
